Lancement officiel de GenderedNews : un tableau de bord hebdomadaire pour mesurer les inégalités de représentation des femmes et des hommes dans les principaux journaux français
Un projet des chaires « Société algorithmique » et « Intelligence Artificielle & Langage » de l’Institut MIAI (Univ. Grenoble Alpes)
GenderedNews mesure les inégalités de mention et de citation des hommes et des femmes dans les articles publiés par les principaux journaux français. Ces mesures permettent de rendre visible la part très importante des contenus des médias consacrée aux hommes, que ce soit en termes de mentions (le fait de parler d’hommes dans les articles) ou de citations (le fait de donner la parole à des hommes). Elles permettent aussi de visualiser les différences entre journaux et l’évolution des écarts de représentation des femmes et des hommes dans le temps.
Le projet GenderedNews est issu d’un travail de recherche en cours sur les inégalités de représentation des hommes et des femmes dans les médias d’information qui associe les chaires « Société algorithmique » et « Intelligence Artificielle & Langage » de l’Institut MIAI (Université Grenoble Alpes).
Le site web du projet permet de consulter l’ensemble des résultats des mesures effectuées chaque jour sur les articles des 7 principaux journaux quotidiens français. Il permet aussi de visualiser les données utilisées. Un compte Twitter du projet publie chaque semaine les principaux résultats des mesures effectuées.
Plus d’informations :
Site web de GenderedNews : https://gendered-news.imag.fr/
Sur Twitter : @genderednews
Présentation et méthodologie du projet : https://arxiv.org/pdf/2202.05682.pdf
Contacts :
Gilles Bastin, Professeur de sociologie à l’Institut d’Études Politiques de l’Université Grenoble Alpes et chercheur au laboratoire Pacte, gilles.bastin@iepg.fr
François Portet, Professeur d’informatique à l’Université Grenoble Alpes et chercheur au laboratoire d’informatique de Grenoble, francois.portet@imag.fr
Ange Richard, doctorante à l’Université Grenoble Alpes, ange.richard@univ-grenoble-alpes.fr